ayx网页登录:这位英国业余5段10年前灭了围棋界现在他身家44亿还拿了诺奖

来源：ayx网页登录    发布时间：2026-04-23 12:33:05

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  十年光阴荏苒，仿佛白驹过隙，那个曾震惊世界的阿尔法围棋（AlphaGo）问世已过去整整十年。时光回溯至十年前的那个春天，人工智能程序阿尔法围棋以四比一的悬殊比分，击败了韩国围棋界的传奇人物李世石，这一事件如同一道划破夜空的闪电，彻底改写了人类围棋的格局与走向。而创造这个人工智能“大脑”的，竟是一位当时围棋水平仅为业余五段的英国人——德米斯·哈萨比斯。

  令人始料未及的是，这位在围棋领域掀起轩然的“搅局者”，在随后的十年中，书写了一段比人工智能战胜人类棋手更为传奇的篇章。他高调宣布围棋的奥秘“已被解决”，随即华丽转身，毅然决然地投身于生物医学的浩瀚领域。在他的带领下，团队成功破解了困扰科学界长达半个世纪之久的蛋白质折叠难题，为生命科学的发展注入了强大的推动力。时间来到2024年，他荣膺诺贝尔化学奖的桂冠，并被英国王室授予象征着无上荣誉的爵士头衔。

  从最初的“阿尔法围棋之父”到如今的诺贝尔奖科学家，哈萨比斯的这十年人生轨迹，远比任何一场跌宕起伏的围棋对弈更加精彩绝伦，更富传奇色彩。如果将这一切编写成小说，恐怕连最富有想象力的作家都不敢如此大胆地构思剧情。

  如今，职业围棋棋手们早已摒弃了和AI一较高下的幻想，转而拥抱技术，利用人工智能来提升自身水平。中日韩等国的围棋院普遍采用开源的人工智能程序KataGo进行训练。值得一提的是，KataGo的开发原理正是基于阿尔法围棋，其棋力之强大，远超当年的阿尔法围棋。

  测试多个方面数据显示，当前最顶级的KataGo还可以轻松让世界顶尖九段棋手五到六个子，并依然保持着压倒性的优势。日本九段棋手中根直树曾亲自尝试挑战KataGo，结果显示，即便KataGo让出五个子，仍然占据非常大的优势，而让出六个子时，甚至能够展现出屠龙的强大实力。这正是哈萨比斯留给世界的宝贵“遗产”：他不仅终结了人类在围棋领域的统治地位，更重要的是，他利用同样的技术，为生命科学开启了一个全新的维度，为人类的未来发展带来了无限的可能性。

  回顾哈萨比斯的人生历程，他的传奇之路或许早已埋下伏笔。他的父亲是希腊裔塞浦路斯人，而他的母亲安吉拉则是一位新加坡华人。他曾幽默地调侃说，他的父母都是“科技恐惧症患者”，他们对电脑并不感兴趣，这也让他不太确定自己的科技天赋究竟来自何处。但他坚信，童年在新加坡度过的那些夏天是至关重要的。他回忆说，上世纪八十年代初，新加坡市场上涌现出许多来自日本的酷炫小玩意儿，这些在英国根本没办法买到。任天堂GameWatch上的《大金刚》是他最喜欢的游戏机，这款游戏点燃了他对科技的最初热情。

  2026年4月29日，哈萨比斯将再次现身韩国首尔的威斯汀朝鲜酒店。然而，这一次他并非前来发布最新的科研论文，而是应邀与当今世界围棋第一人、韩国九段棋手申真谞进行一场具有特殊意义的纪念对弈，以此庆祝阿尔法围棋诞生十周年。届时，韩国棋院将授予哈萨比斯业余七段的荣誉证书，以表彰他对围棋发展的贡献。但鲜为人知的是，这位人工智能巨擘的真实围棋水平，大约只相当于中国的业余五段。一个围棋水平仅为业余五段的棋手，究竟是如何“战胜”全人类的呢？答案显然不是仅仅依靠他自己下棋。2010年，哈萨比斯与朋友共同创办了DeepMind公司，并在2014年被谷歌以约6.5亿美元（约合人民币45亿元）的价格收购。哈萨比斯从小就对棋类游戏情有独钟，十三岁时便达到了国际象棋大师的水平，同时也是一位水平不俗的围棋爱好者。正是这份热爱，让他将公司的第一个目标锁定在了围棋这一东方智慧的试金石上。

  2016年3月，阿尔法围棋Lee以四比一的战绩击败李世石，震惊了全世界。然而，此时的人工智能仍然需要海量的人类棋谱来进行“喂养”。

  2017年5月，阿尔法围棋Master以“Master”为化名在网络上取得了惊人的六十连胜，随后又以三比零的战绩完胜当时世界上的排名第一的柯洁。

  2017年10月，阿尔法围棋Zero彻底摆脱了对人类数据的依赖，仅依靠自我对弈，就在短短三天内以一百比零的悬殊比分击溃了Lee版本，并在四十天后达到了前所未有的巅峰。

  2017年12月，AlphaZero横空出世，一套算法便能轻松驾驭围棋、国际象棋和日本将棋，并在二十四小时内达到超越人类的水平。

  至此，哈萨比斯认为“围棋已被解决”。他做出了一个让围棋界感到愕然，但事后却被证明极具远见的决定：关闭游戏人工智能的研究，转而投身于真正的科学战场。

  “阿尔法围棋只是证明人工智能可行性的工具，我们该用它来更好地服务人类。”哈萨比斯言行一致，说到做到。他将阿尔法围棋的自对弈强化学习技术，迁移到了生物学界一个长达五十年都未能解决的难题上，那就是蛋白质结构预测。简单来说，就是根据氨基酸序列，预测蛋白质的形态。

  2018年，阿尔法折叠（AlphaFold）初代在蛋白质结构预测关键评估大赛（CASP）中一战成名。

  2020年，阿尔法折叠2的准确率已经逼近物理实验水平，被评价为“解决了该问题”。

  2021年至2023年，DeepMind免费公开了超过两亿个蛋白质的结构数据库，全球有超过三百万科学家正在使用这一些数据。

  2024年至今，这项技术已被大范围的应用于药物设计、酶工程、抗生素耐药性研究等前沿领域，首批由AI设计的药物已确定进入临床试验阶段。

  2024年10月9日，诺贝尔化学奖的获奖名单正式揭晓。哈萨比斯与他的同事约翰·江珀共同获得了这一殊荣，官方给出的理由是：“开发了人工智能模型阿尔法折叠，解决了生物学领域长达五十年的重大难题。”同年，他还被英国国王授予爵士头衔，成为了名副其实的“德米斯·哈萨比斯爵士”。

  2014年，当DeepMind被谷歌收购时，哈萨比斯个人获利约五千万至一亿美元。如今，作为谷歌DeepMind的首席执行官，他的年薪高达一千万至五千万美元。随着谷歌在AI领域的持续投入，他的个人净资产已经增长至约6.53亿美元（约合人民币44.5亿元）。然而，人们津津乐道的，并非他所拥有的财富数字，而是他那种“业余五段也能改变世界”的魄力与决心。

  目前，他和他的意大利籍分子生物学家妻子特蕾莎·尼科利居住在伦敦北区，育有两个儿子，分别约17岁和19岁。尽管身家暴涨，他的生活依然保持着低调，并且始终是利物浦足球俱乐部的忠实球迷。

  一个英国业余五段棋手，用十年的时间，让围棋和化学都进入了“AI时代”，这无疑是一个令人叹为观止的传奇故事。返回搜狐，查看更加多